衡量網(wǎng)站風(fēng)險
- 編輯：admin -管理風(fēng)險的第一步是按照“必要的”精確程度判斷某個特定行動帶來的風(fēng)險。我們之所以用“必要的”而不是“盡可能的”，是因為你也許能夠更加精確地判斷出風(fēng)險，但考慮到你的產(chǎn)品或會有些小問題，這就說明精確的風(fēng)險評估是不必要的，此時一個粗略的分析就足夠了。分析、評估或估計風(fēng)險的方法有很多。你的工具箱中容納的分析方法越多，那么在正確的時間為正確的活動選擇了最正確的方法的可能性就越大。我們準(zhǔn)備介紹三種判斷風(fēng)險的方法。我們會討論每種方法的優(yōu)缺點和準(zhǔn)確度。
管理風(fēng)險的第一步是按照“必要的”精確程度判斷某個特定行動帶來的風(fēng)險。我們之所以用“必要的”而不是“盡可能的”，是因為你也許能夠更加精確地判斷出風(fēng)險，但考慮到你的產(chǎn)品或會有些小問題，這就說明精確的風(fēng)險評估是不必要的，此時一個粗略的分析就足夠了。分析、評估或估計風(fēng)險的方法有很多。你的工具箱中容納的分析方法越多，那么在正確的時間為正確的活動選擇了最正確的方法的可能性就越大。我們準(zhǔn)備介紹三種判斷風(fēng)險的方法。我們會討論每種方法的優(yōu)缺點和準(zhǔn)確度。
第一種評估方法是直覺法。當(dāng)某人由于處在某個位置(如運(yùn)營團(tuán)隊的VP)或由于天生具備以感知風(fēng)險的能力，而需要決定通過不通過某個行動時，可以采用這種方法。如前所述，某些人天生具備這種能力，組織中具備這樣的人才對組織非常有利。然而，我們要提醒你有兩點需要擔(dān)心。首先，這個人是真的具備以下意識地識別風(fēng)險的能力，還只是你希望他具備這種能力?
換句話說，你跟蹤過他對風(fēng)險判斷的準(zhǔn)確程度嗎?如果你沒有跟蹤過，那么在你考慮將它看作種比猜測更準(zhǔn)確的方法之前，應(yīng)該眼蹤分析一下。其次，如果這個人判斷出的風(fēng)險確實具有一定準(zhǔn)確度，你也一定不想讓你的組織只依賴于某一個人。你需要讓組織中的多個人都能明白如何評估風(fēng)險。理想的情況是，組織中的每個人都了解風(fēng)險的重要性，知道評估和管理風(fēng)險的方法。作為一個直覺法的例子，假設(shè)我們虛構(gòu)的公司 Aliscalel中的運(yùn)營團(tuán)隊VP湯姆?哈德具備這種能夠現(xiàn)場對問題以及通過/不通過某項行動作出決定的能力。在每個人的印象中，他的決定從來沒有被質(zhì)疑過，總是正確的，至少在團(tuán)隊的記憶中是這樣。他的團(tuán)隊剛剛做好把HRM應(yīng)用的一個版本發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境中的準(zhǔn)備，請求湯姆批準(zhǔn)今晚把代碼發(fā)布上去。過去周三晚上10點到12點是指定的維護(hù)時間窗；這并不是因為這時停機(jī)，只是因為這個時間段內(nèi)流量少，比較適合執(zhí)行高風(fēng)險的行動。今晚，在這個時間窗內(nèi)要拆分?jǐn)?shù)據(jù)庫，這是計劃好且被批準(zhǔn)過的。湯姆沒有向團(tuán)隊進(jìn)行解釋，就決定今晚不能發(fā)布新代碼，預(yù)計可以明晚發(fā)布。他的團(tuán)隊接受了這個決定，因為即使他們是工程師，與生俱來對一切持懷疑態(tài)度，但沒有人曾對湯姆的通過不通過的決定產(chǎn)生過質(zhì)疑。那天深夜，數(shù)據(jù)庫拆分做得一團(tuán)糟，整個團(tuán)隊被迫工作到黎明，回退了所有的變更。軟件開發(fā)團(tuán)隊早晨聽到這個消息，很高興湯姆沒有通過那個昨晚發(fā)布代碼的請求。
這種直覺法的優(yōu)點是非?？臁Ｒ粋€真正的專家，與生俱來就能夠?qū)δ承┤蝿?wù)的風(fēng)險大小有根本的認(rèn)識，這種人能夠在幾秒鐘內(nèi)就做出決策。正如我們討論過的，這種方法的缺點是這個人可能不具備這種能力，只是由于幾次關(guān)鍵的救場，讓他誤以為自己有這種能力。這種方法的另一個缺點是不可復(fù)制。人們通常需要在業(yè)界工作過多年，通過磨煉自己的專業(yè)技能，才能開發(fā)出這種能力，這不是可以從一個小時的課程中就能學(xué)到的。這種方法還有一個缺點，即把決策都留給了一個人來做，而不是依靠一個團(tuán)隊，這時團(tuán)隊成員之間可以互相質(zhì)疑對方的數(shù)據(jù)和結(jié)論。這種方法的準(zhǔn)確度會因做決策的人、采取的行動以及許多其他可變因素而有很大不同。也許某個人在這星期內(nèi)，非常善于評估風(fēng)險，而下一周就完全失準(zhǔn)了。
我們要介紹的第二種方法是交通燈法。采用這個方法判斷一個行動的風(fēng)險時，要把這個行動分解成最小的組成部分，然后給它們劃分風(fēng)險程度，可以是綠色、黃色或紅色。所謂最小的組成部分，可以是一次發(fā)布的版本中的一個功能，也可以是維護(hù)步驟列表中的一個配置變更的步驟。劃分的粒度取決于幾個要素，包括團(tuán)隊執(zhí)行這些評估可以投入的時間和精力。在每個組件都被分配了代表風(fēng)險程度的顏色后，有兩種方法可以計算出該行動可能帶來的整體風(fēng)險。第一種方法是給每種顏色分配一個風(fēng)險值，計算每種顏色的組件的數(shù)量，用這個數(shù)量乘以風(fēng)險值，然后將這些值加起來，再除以組件的總數(shù)。得出的值最接近哪個風(fēng)險值，就把那個值的顏色作為整體風(fēng)險的顏色。
對微信小程序行動、發(fā)布或維護(hù)中的個別項目的風(fēng)險評估是由非常熟悉低層組件的人來做的，他們通過分析各種因素，如任務(wù)的難度、完成任務(wù)需要的工作量(通常工作量越大，風(fēng)險越高)以及該組件與其他組件之間的交互(交互的組件越多或者其他組件是以這個組件為中心的，風(fēng)險越高)等來確定給這個組件分配綠色、黃色還是紅色。工程師或其他專家可以用它們衡量整體列表中某個特定功能或按某個粒度劃分的項目的風(fēng)險。